CBEST、TBEST、TIBER、ICAST、CORIEなどの規制評価は、コンプライアンスを維持するための単なるチェックボックスエクササイズ以上のものです。現実的で脅威の知性主導の攻撃シミュレーションの組織を評価することにより、彼らは防御能力を構築し、サイバー攻撃からのコアビジネスサービスの混乱を最小限に抑える機会を提示します。規制の枠組みは現在、金融機関、通信プロバイダー、政府機関、および民間原子力部門に適用されます。さらに重要な産業がそれらを採用することが期待されています。このガイドは、そのような組織が規制評価から得られる価値を最大化するように設計されています。規制評価の出力を使用して、防御能力とサイバー回復力の改善を促進する方法を示します。規制当局主導の評価の前後に防御能力を構築するために彼らが着手するかもしれない活動を説明する。規制当局自身が評価から学んだ教訓をどのように適用して、進化する攻撃者のテクニックと動機に沿ってテストフレームワークを開発する方法を示します。重要な産業におけるさらなるサイバーレジリエンスを促進するために、規制の評価が将来どのように進化し続けるかを予測する
数年前、積極的な予防ベースのセキュリティ姿勢は、現実よりも願望でした。ブレークスルーは、セキュリティの思想的リーダーとデータサイエンティストのグループが集まってCylance®を立ち上げ、人工知能(AI)と機械学習(ML)を活用するエンドポイント防御に真新しいアプローチを導入した2012年に行われました。現在CylanceProtect®として再ブランド化されたエンドポイントセキュリティソリューションは、署名やクラウド接続に依存せずにエンドポイントで、これまでにないマルウェアの実行を防ぐことができました。今日、この予防ファーストセキュリティアプローチは、実証済みで実用的です。しかし、おそらく慣性から、一部の組織は、期限切れの日付を経て以来ずっと経っていないサイバーセキュリティへの反応的なアプローチにまだ固執しています。このブリーフをダウンロードして、予防のために最初にセキュリティをご覧ください!
データとエンドポイントを保護および保護するという課題は新しい要件ではありませんが、今日ではこれまで以上に重要です。モバイルからモノのインターネット(IoT)に至るまでの新しいタイプのエンドポイントの拡散によって作成された攻撃面が急速に拡大しているため、リモートグローバルワーカーの波と組み合わせて、完璧な嵐があります。ゼロトラストフレームワークの概念と実装は、エンドポイントとデータの保護と保護のために、ゼロトラストと密接に関連するため、これまでになく重要になりました。 Zero Trustは、除孔の廃止、またはコーポレートネットワークの境界線の侵食に対処するために作成されました。テクノロジーの消費とクラウドベースのアプリの台頭により、CISOはアプローチを変更して、組織のネットワーク内のトラフィックが外部から入るトラフィックよりも信頼できると仮定しなければなりませんでした。
組織の最も深い洞察は、多くの場合、機密データから導き出されます。責任ある組織は、そのようなデータが幅広い消費のために安全であることを確認する必要があることを知っています。この電子ブックは、データプロビジョニング操作全体の成熟度を改善するために組織が取ることができる最初のステップの概要を説明しています。このモデルからの洞察は、組織が機密データを共有、保護、消費する方法をどのように改善できるかについてのより大きな会話を開くはずです。
脅威狩りは、しばしば誤解されるニッチな機能であり、組織が自動化された予防策と探偵のコントロールによって見逃された隠れた高度な脅威を明らかにすることを可能にするアナリスト中心のプロセスとして定義できます。簡単に言えば、脅威狩猟ミッションは、異常な行動を検出することにより、技術ベースの制御をバイパスすることができる未知の脅威を見つけることです。 ITリーダーは、脅威狩猟を通じて防衛アプローチを実行するという課題にどのように近づいていますか?パルスとウォッチガードは、100人のITリーダーを調査して調べました。
ランサムウェアは、ビジネス上の批判的なデータを盗み、デバイスでファイルを販売または暗号化するように設計された、進化し続けるマルウェアの形式であり、ファイルとそれらに依存するシステムを使用できないシステムをレンダリングします。悪意のある俳優は、復号化と引き換えに身代金を要求します。ランサムウェア攻撃は、年々の数と頻度が劇的に増加しており、影響力が高く、見出しを作るインシデントが継続的にボリュームと範囲が増加しています。最新の脅威に対応する包括的なエンドポイントセキュリティソリューションでセキュリティを強化する方法を学びます。
脆弱性のパッチを適用することは、組織にとって絶え間ない戦いであるため、脅威の関係者は、時代遅れで公的に知られている脆弱性を頻繁に活用します。パッチ管理が脆弱性からあなたの会社を保護するための最も効果的なツールになる方法を学びます。
サイバーアークからのグローバルレポートは、上級セキュリティの専門家の79%が、サイバーセキュリティが昨年、他のデジタルビジネスイニシアチブを加速することを支持して後部座席を獲得したと言っていることを示しています。 Cyberark 2022のアイデンティティセキュリティの脅威景観レポートは、人間と機械のアイデンティティの台頭(多くの場合、組織あたり数十万人にぶつかる)が、アイデンティティ関連のサイバーセキュリティ「債務」の蓄積を推進し、組織をより大きなサイバーセキュリティリスクにさらした方法を特定しています。
データセンターが物理的な企業からクラウドに進化したため、データセンターのサイバーセキュリティの状況を大幅に変えたいくつかの明確な傾向があります。これらのトレンドからのネットの課題はこれに要約されています。セキュリティ機能を共有、仮想化、動的、弾力性のある環境に深く挿入するにはどうすればよいですか?
クラウド配信のアーキテクチャに移動するのは気が遠くなる可能性があります。あなたがあなたの旅にいる場所であなたに会えることができるSASEプロバイダーを見つけることが不可欠です。しかし、どのようにあなたのニーズに合った適切なプロバイダーを見つけることを確認しますか?まず、要件とプロバイダーがそれらにどのように対応できるかについて直接質問することから始めます。
現代のサイバーセキュリティの風景が、過去数年だけで劇的に、そして急速なペースで進化したことは否定できません。今日、セキュリティオートメーション、特に脅威の検出、脅威分析、脅威狩猟、脅威の反応における人工知能(AI)と機械学習(ML)によって推進される自動化は、ネットワークセキュリティで最もアクティブな開発分野の1つになりました。私たちのホワイトペーパーでは、AI駆動型の脅威の検出、狩猟、対応を検討します。ユーザーの行動分析。ネットワークトラフィック分析。データサイエンスを使用した脅威検出。セキュリティ運用とインシデント対応の自動化
ビジネスデータを安全に保つための7つの戦略を見出している単純なインフォグラフィックをお読みください。
